Koç Üniversitesi, Hacettepe Üniversitesi ve Adobe Research’teki araştırmacıların ortak çalışmalarını içeren ve yakın zamanda ACM Transactions on Graphics kapsamında kabul edilen, öğretim üyemiz Doç.Dr. Aykut Erdem’in liderliğinde çığır açan çalışmayı öne çıkarmanın heyecanını yaşıyoruz. ‘Metin Odaklı Gerçek Görüntü Düzenleme için CLIP destekli StyleGAN Ters Çevirme’ başlıklı makaleleri, Üretken Yapay Zekanın en ileri alanını araştırıyor. Bu yenilikçi araştırma, doğal dildeki açıklamaları kılavuz olarak kullanarak gerçek görüntü düzenlemeye yeni bir yaklaşım getiriyor. Verimlilik ve çok özellikli değişikliklerin yönetimi konusunda sınırlamalara sahip olan önceki yöntemlerin aksine, ekibin CLIPInverter’ı, karmaşık görüntü düzenlemelerini verimli ve güvenilir bir şekilde gerçekleştirme becerisiyle öne çıkıyor. Yaklaşımları insan yüzleri, kediler ve kuşlar da dahil olmak üzere çeşitli alanlarda olağanüstü doğruluk ve fotogerçekçilik sağlıyor. Dr. Erdem’in çalışmaları, çeşitli alanlarda yaratıcı uygulamalar için yeni olanaklar sunarak, görüntü düzenlemede devrim yaratma potansiyeline sahiptir.

Makaleye ulaşmak için aşağıdaki bağlantıya tıklayın:

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3610287